La investigació és un dels recursos humans més poderosos que hi ha. Gràcies a ella hem pogut comprendre millor la realitat , desenvolupar ciència i tecnologia, resoldre problemes quotidians i transformar la societat. Des dels primers intents per explicar els fenòmens naturals fins als projectes científics i socials actuals, tot avança part d'un procés sistemàtic d'indagació.
Tanmateix, quan pensem en investigar és habitual imaginar només experiments de laboratori o enquestes, quan en realitat hi ha una gran diversitat de tipus de recerca , cadascun amb objectius, mètodes, abasts i contextos diferents. Conèixer-los permet escollir l'enfocament més adequat per a una tesi, un projecte professional, un estudi de mercat o una investigació social.
En aquest article ordenarem i ampliarem de forma detallada els principals tipus de recerca i les seves característiques , combinant les classificacions tradicionals (per objectiu, profunditat, dades, etc.) amb altres de més actuals (per àrea, per font de dades, per àmbit d'aplicació). D'aquesta manera tindràs una visió completa i pràctica que t'ajudarà a dissenyar el teu propi projecte de recerca amb més seguretat.
Classificació dels tipus de recerca en funció de l'objectiu
En primer lloc, analitzarem els tipus de recerca en funció de l'objectiu que persegueixen, és a dir, què s'espera aconseguir amb els resultats obtinguts. Aquesta classificació es divideix, de manera clàssica, en investigació bàsica o teòrica i investigació aplicada , encara que dins de cadascuna podem trobar matisos i exemples molt diferents.
- Investigació pura o teòrica: Es tracta d'un tipus de recerca que té com a objectiu central generar nou coneixement sobre una realitat, fenomen o concepte, sense preocupar-se de manera immediata per la seva aplicació pràctica. Busca respondre preguntes com «què és», «com funciona» o «per què passa» alguna cosa, i sol desenvolupar models, teories i lleis que després podran aprofitar altres disciplines. Un exemple típic seria una investigació en astrofísica sobre la formació de galàxies, o un treball filosòfic sobre el concepte de justícia.
- investigació aplicada: Quan s'obtenen dades i marcs teòrics a través de la investigació pura, entra en joc la recerca aplicada. El seu propòsit és utilitzar aquests coneixements per resoldre problemes concrets en àmbits com ara la salut, l'educació, la indústria, la tecnologia o les polítiques públiques. Aquí es busquen mecanismes, estratègies, programes o productes que produeixin canvis observables a la realitat: desenvolupament d'un medicament, disseny d'una intervenció social, millora d'un procés industrial, etc.
És important entendre que aquests dos tipus de recerca no són oposats sinó complementaris . Moltes solucions pràctiques neixen d'avenços teòrics previs, ia la inversa els reptes del món real solen inspirar noves preguntes teòriques.
Classificació basant-se el nivell d'aprofundiment
Una altra forma habitual de classificar la investigació és segons el nivell d'aprofundiment en l'objecte d'estudi . En aquest cas es diferencia entre investigació exploratòria, descriptiva, correlacional i explicativa . Al text original ja n'apareixien tres; aquí ampliem la classificació afegint la investigació correlacional , molt present a les ciències socials i de la salut.
- Recerca exploratòria: S'analitzaran les dades d'una manera poc profunda i flexible, amb l'objectiu de tenir un primer apropament a un tema poc estudiat o emergent. Pretén familiaritzar-se amb el problema, identificar variables rellevants, generar hipòtesis inicials i valorar si val la pena una investigació més complexa. Solen utilitzar-se tècniques com a entrevistes obertes, grups focals o revisions generals de literatura.
- investigació descriptiva: En aquest cas es procedeix a buscar-ne una aprofundiment mitjà que permeti obtenir la major quantitat de dades possibles relacionades amb el fenomen i el seu context. La seva finalitat és respondre al “què passa”: característiques, freqüència, distribució, perfil dels subjectes o situacions. No busca explicar causes, sinó oferir-ne una imatge detallada i ordenada de la realitat. Són típics els sondejos, censos poblacionals i estudis de mercat basats en enquestes.
- Investigació correlacional: El seu objectiu és analitzar la relació o associació entre dues o més variables (per exemple, nivell dingressos i rendiment acadèmic, temps dús de xarxes socials i benestar emocional). Permet identificar patrons i adreces de relació però sense afirmar causalitat directa. Es recolza en mètodes estadístics com a coeficients de correlació o regressions.
- Recerca explicativa: És la investigació de més aprofundiment, ja que a més d'obtenir totes les dades necessàries, cerca les raons i relacions causa-efecte que permeten entendre les causes i les conseqüències d'un fenomen. Sol combinar mètodes observacionals, correlacionals i experimentals, i es recolza tant en teories prèvies com en la rigorosa comprovació d'hipòtesis. Un estudi que intenta determinar de quina manera un programa educatiu específic millora el rendiment dels estudiants en seria un exemple clar.
A la pràctica, molts projectes de recerca combinen aquests nivells : comencen amb una fase exploratòria, segueixen amb descripcions detallades i acaben amb anàlisis correlacionals o explicatives més complexes.
Classificació en base a les dades que s'utilitzen
Una altra classificació clau és la que es fa en base al tipus de dades que utilitzem . Tradicionalment es distingeix entre investigació qualitativa i quantitativa , però en l'actualitat té gran importància la investigació mixta o qualitativa , que integra ambdues perspectives per aconseguir una visió més completa.
- investigació qualitativa: És una investigació que se centra en l'obtenció de dades no quantificables de forma directa (relats, percepcions, significats, discursos, observacions). Proporciona una enorme riquesa d'informació, aprofundeix en el sentit i experiència subjectiva de les persones i permet captar matisos que es perdrien en un número. No obstant això, sol tenir mostres més petites, depèn més de la interpretació de l'investigador i no està orientada a la generalització estadística. Les tècniques freqüents són les entrevistes en profunditat, els grups focals, l'observació participant o l'anàlisi de contingut. Sovint funciona com a fase inicial que ajuda a dissenyar instruments quantitatius posteriors.
- investigació quantitativa: Aquest és el pas en què es duu a terme un anàlisi numèrica i objectiu de la realitat. Es recolza en mesuraments, escales, qüestionaris estructurats i registres que es puguin convertir en xifres. Això permet aplicar estadística descriptiva i inferencial, contrastar hipòtesis, estimar probabilitats i obtenir resultats generalitzables sempre que la mostra sigui adequada. S'empra molt en psicologia, economia, sociologia, epidemiologia o estudis de mercat.
- Investigació mixta o qualitativa: Integra en un mateix projecte dades qualitatives i quantitatives per compensar les limitacions de cada enfocament per separat. Per exemple, es pot començar amb entrevistes qualitatives per comprendre un fenomen i dissenyar millor un qüestionari, i després aplicar enquestes a gran escala per quantificar les tendències observades. Aquest enfocament ofereix una aproximació més completa i és especialment útil en estudis educatius, socials i organitzacionals.
Escollir entre aquests tipus (o combinar-los) dependrà dels objectius de l'estudi , les preguntes de recerca i els recursos disponibles.
Classificació basant-se el grau de manipulació de variables
Una altra forma fonamental de classificar els tipus de recerca és segons el grau de control i manipulació de les variables que realitza l'investigador. Aquí distingim entre investigació experimental, quasi experimental i no experimental . A més, se solen esmentar dissenys específics com la investigació de camp o la documental, que veurem més endavant.
- investigació experimental: És aquella en què es manipulen deliberadament una o diverses variables independents en condicions molt controlades, per observar-ne els efectes sobre una o diverses variables dependents. Es recorre a la assignació aleatòria de subjectes a grups de control i experimentals, cosa que permet establir relacions de causalitat amb gran solidesa. Els assaigs clínics amb fàrmacs o els experiments de laboratori en psicologia i biologia en són exemples típics. A partir d´aquest enfocament solen néixer hipòtesis que es contrasten mitjançant el mètode científic.
- Recerca quasi experimental: S'assembla a l'experimental, ja que també implica manipular variables, però no es disposa d'un control total sobre tots els factors. Per exemple, es treballa amb grups ja formats (classes escolars, equips de treball) sense assignació aleatòria. Això fa que els resultats siguin útils per al context estudiat però més difícils de generalitzar. El seu ús és molt freqüent en l'educació, la intervenció social i l'avaluació de programes.
- Investigació no experimental: En la investigació no experimental no es manipulen les variables, sinó que es observen els fenòmens tal com ocorren a la realitat. L'investigador registra informació, analitza relacions i formula inferències sense intervenir-hi directament. Dins aquesta categoria trobem els estudis descriptius, correlacionals i molts treballs de camp en sociologia, antropologia o ciències polítiques. Els resultats poden ser molt valuosos, però sovint són més superficials i és més complicat atribuir causalitat directa.
Comprendre el nivell de control sobre les variables és clau per valorar la força de les conclusions: com més control existeixi, més a prop estarem d'una explicació causal, encara que això impliqui contextos més artificials i menys naturals.
Classificació en funció de l'tipus d'inferència
La inferència és la manera com passem de les dades i observacions a les conclusions generals . En investigació es destaquen tres grans mètodes: deductiu, inductiu i hipoteticodeductiu . Cadascú marca una manera diferent de raonar i estructurar el procés d'estudi.
- Investigació de mètode deductiu: Part de principis, lleis o teories generals ja acceptades per derivar hipòtesis específiques que es poden contrastar amb la realitat. La lògica del raonament va del general a allò particular. Per exemple, des d‟una teoria psicològica sobre la motivació es formulen prediccions concretes sobre la conducta d‟un grup de persones en una situació controlada.
- Investigació de mètode inductiu: Es basa en la observació de casos particulars per construir generalitzacions, patrons o teories. En aquest cas, el raonament va del particular al general. A partir de múltiples observacions sobre un mateix fenomen (per exemple, com afecta l'ús nocturn de pantalles al son) s'arriba a una proposició més general sobre aquesta relació, que després es podrà sotmetre a noves proves.
- Investigació de mètode hipoteticodeductiu: És el mètode característic de la investigació científica moderna, ja que integra elements de la inducció i la deducció. A partir de la observació de la realitat es formulen hipòtesis explicatives (fase inductiva inicial); després, es dedueixen conseqüències lògiques que es poden posar a prova mitjançant experiments o estudis sistemàtics. Les dades obtingudes permeten confirmar, matisar o refutar la hipòtesi inicial. Aquest cicle es pot repetir per afinar teories més sòlides.
En un projecte real és freqüent combinar aquests tipus d'inferència , començant amb observacions inductives, seguint amb hipòtesis ben definides i verificant-les de manera deductiva a través de l'experiència.
Classificació basant-se el període temporal en què es duu a terme
Una altra dimensió rellevant per classificar investigacions és el temps . Segons el període temporal que abasti l'estudi, podem trobar dos tipus principals: investigació longitudinal i investigació transversal (també anomenada seccional o sincrònica).
investigació longitudinal
És un tipus de recerca que té la característica dobservar uns mateixos processos, subjectes o fenòmens al llarg dun període prolongat . D'aquesta manera s'aconsegueix obtenir dades rellevants sobre com evolucionen les característiques , quins canvis apareixen, què roman estable i com influeixen les variables entre si amb el pas del temps. A més, permet analitzar la manera com s'estableixen les variables i com varien les seves relacions al llarg del temps.
Dins dels estudis longitudinals es poden distingir dissenys com:
- de tendència: s'estudien canvis en una població general al llarg del temps, encara que no se segueixi les mateixes persones concretes.
- De cohort: se segueix un mateix grup o generació (per exemple, els que van néixer en un mateix rang d'anys) per veure'n l'evolució.
- De panell: s'observa repetidament els mateixos individus al llarg del temps.
Aquests estudis són molt útils per detectar patrons de desenvolupament , efectes retardats, trajectòries vitals i la influència del context històric sobre les persones.
Recerca transversal
La investigació transversal es basa en l' observació i la comparació de diferents subjectes, grups o situacions en un únic moment del temps . Tots els participants comparteixen la mateixa temporalitat, cosa que permet obtenir una mena de «fotografia» de la realitat estudiada.
Aquest tipus de recerca és més ràpid i econòmic que el longitudinal i és molt habitual en enquestes d'opinió, estudis de mercat, diagnòstics organitzacionals o anàlisi de l'estat de salut d'una població en un punt concret.
Ambdós enfocaments són vàlids i la vostra elecció dependrà de si us interessa conèixer, sobretot, l' estat actual d'alguna cosa o la seva evolució al llarg del temps.
Altres criteris de classificació dels tipus de recerca
A més de les classificacions vistes (per objectiu, profunditat, dades, manipulació de variables, inferència i temps), en metodologia de la recerca es fan servir altres criteris complementaris que ajuden a descriure millor un projecte concret. A continuació es presenten alguns dels més importants, integrant informació habitual a manuals acadèmics ia la pràctica professional.
Segons la font principal d'informació
- Investigació documental: Es recolza al anàlisi de fonts ja existents (llibres, articles científics, informes, arxius, registres audiovisuals, bases de dades). L'investigador no genera dades noves al camp, sinó que recupera, organitza, contrasta i sintetitza la informació disponible per construir un marc teòric sòlid o extreure'n conclusions sobre un tema. És fonamental en història, humanitats i moltes ciències socials.
- Recerca de camp: Implica la recollida directa de dades a l'entorn natural on es produeixen els fenòmens (escoles, empreses, comunitats, hospitals, espais públics). S'utilitzen observacions, entrevistes, enquestes i registres in situ. Permet captar la realitat amb menys artifici i és molt valuosa en antropologia, sociologia, educació i estudis organitzacionals.
- investigació experimental: Tot i que ja l'hem descrit pel grau de manipulació, també es considera una categoria segons la font de dades, ja que genera informació nova en contextos controlats (laboratoris, entorns simulats, dissenys dintervenció). Sol combinar-se amb anàlisis quantitatives.
Segons el tipus de dades d'origen
- Investigació primària: L'investigador s'encarrega de obtenir dades originals que no existien prèviament per a aquest propòsit: dissenya instruments (qüestionaris, guies d'entrevista), selecciona la mostra, recull informació i després l'analitza. Aquest enfocament ofereix un control més gran sobre la qualitat i pertinència de les dades, encara que requereix més temps i recursos.
- Investigació secundària: Treballa amb dades secundàries, és a dir, informació produïda per altres projectes, organismes o investigadors (estadístiques oficials, bases de dades públiques, resultats destudis previs). El valor afegit resideix a la relectura, comparació o combinació creativa dades per respondre noves preguntes.
Segons l'àrea o àmbit d'aplicació
- Investigació científica: S'orienta a ampliar el coneixement científic a camps com la física, la química, la biologia, la psicologia, la medicina o l'enginyeria. Segueix estrictament el mètode científic i pot ser bàsica, aplicada o una combinació de totes dues.
- Investigació humanística: Centrada a la comprensió de la cultura i l'experiència humana (filosofia, literatura, art, història, estudis culturals). Sol recolzar-se en mètodes qualitatius, anàlisis de text, interpretació crítica i marcs teòrics complexos.
- Investigació social: Busca entendre com es comporten les persones i com funcionen les societats. Inclou disciplines com ara la sociologia, l'antropologia, la ciència política, l'economia o la comunicació. Pot tenir objectius purament acadèmics o servir per dissenyar polítiques públiques i programes socials.
- Investigació de mercat i empresarial: Té com a objectius comprendre els consumidors, analitzar la competència, valorar oportunitats de negoci i millorar processos interns. Es recolza molt en enquestes, anàlisi de dades, estudis de comportament del client, avaluació de campanyes i models de decisió.
Segons el tipus destudi o enfocament conceptual
- Investigació teòrica: Produir conceptes, models i marcs explicatius que ajuden a interpretar la realitat. Se sol combinar amb revisions documentals i reflexions lògiques.
- Investigació empírica: Es basa en observacions, mesuraments i experiències directes, ja sigui mitjançant experiments, estudis de camp o registres sistemàtics.
- Investigació analítica: Descompon un fenomen complex a parts o variables, n'analitza les relacions i, a partir d'aquí, reconstrueix una visió global més clara. Pot emprar tant dades quantitatives com qualitatives.
Aquestes classificacions addicionals no substitueixen les primeres, sinó que permeten descriure amb més precisió qualsevol projecte. Per exemple, una tesi podria ser alhora aplicada, explicativa, mixta, quasi experimental, longitudinal, de camp i empírica.
Aquestes són les principals classificacions dels tipus de recerca que podem fer, i hauràs pogut observar que cadascuna compta amb particularitats ben definides que la diferencien de la resta. Comprendre aquestes diferències facilita dissenyar investigacions molt més específiques sobre les necessitats concretes de cada projecte, seleccionar els instruments de recollida de dades més adients, interpretar millor els resultats i comunicar amb claredat el tipus d'estudi que s'ha realitzat.
De la mateixa manera que passa sempre que es preparen llistats similars, aquesta classificació aspira a ser àmplia però general . Hi ha altres propostes que agrupen o subdivideixen els tipus de recerca segons criteris més especialitzats (per exemple, la investigació-acció participativa, la investigació avaluativa, la investigació motivacional o la investigació operativa en empreses). Totes elles, amb més o menys detall, es recolzen en els fonaments que hem revisat aquí, per la qual cosa dominar aquestes bases et permetrà orientar-te amb facilitat en qualsevol camp d'estudi i triar el tipus de recerca més pertinent per a les metes acadèmiques, professionals o personals.