L'equip de Medicina Nuclear de l'Hospital Universitari Verge del RocĂo de Sevilla ha tornat a posar la sanitat pĂşblica andalusa al centre de la conversa. Amb motiu del 44è CongrĂ©s Nacional de la Societat Espanyola de Medicina Nuclear i Imatge Molecular, que s'ha celebrat a Còrdova, el centre hospitalari ha aconseguit un guardĂł que deixa clar que la manera de mirar el cervell dels pacients estĂ canviant . No n'hi ha per menys: han guanyat el premi a la millor comunicaciĂł oral del congrĂ©s.
Aquest reconeixement arriba desprĂ©s d'una investigaciĂł que ha donat a la tecla en aplicar intel·ligència artificial. L'objectiu no Ă©s cap altre que millorar la precisiĂł del diagnòstic de la malaltia de Parkinson a travĂ©s de la imatge mèdica. El que es persegueix, en concret, Ă©s que la IA ajuda els professionals a distingir aquest trastorn d'altres parkinsonismes atĂpics, cosa que fins ara solia ser un maldecap molt gran a la consulta.
Un treball liderat per Paula Fernández que es fa amb l'elit
La doctora Paula Fernández RodrĂguez, que Ă©s l'especialista en Medicina Nuclear de l'Hospital Universitari Verge del RocĂo ia mĂ©s a mĂ©s primera autora de l'estudi, va ser l'encarregada de presentar el treball davant dels assistents a la trobada. El reconeixement no arriba en solitari, ja que a la feina tambĂ© hi han participat els doctors JosĂ© Antonio Loami RamĂrez i David GarcĂa SolĂs. Se'ls sumen els doctors de la Unitat de Trastorns del Moviment del Servei de Neurologia i el grup d'investigadors de l'Institut de Biomedicina de Sevilla (IBIS), liderats pel doctor Pablo Mir.
Una tecnologia que separa el blat de la palla
El treball es recolza en un algoritme daprenentatge automà tic. Les dades que se li passen provenen d'una prova d'imatge anomenada SPECT, una tècnica de medicina nuclear que observa el funcionament dels circuits dopaminèrgics i la dopamina . La idea és que el sistema, mitjançant l'ús de mètriques quantitatives i machine learning , trobi patrons que a l'ull humà se li escapen i que són la clau per discernir entre Parkinson i les imitacions que el confonen.
Aquesta diferència en el diagnòstic no Ă©s un simple caprici acadèmic. És que un pacient amb parkinsonisme atĂpic sol requerir un maneig terapèutic i un pronòstic totalment diferent del d'un Parkinson clĂ ssic. Per això el valor d'aquesta intel·ligència artificial s'eleva a la categoria d'una eina crucial perquè l'especialista de la sala o de l'hospital de dia, quan tingui un cas complex davant seu, pugui decidir amb mĂ©s seguretat i d'una manera mĂ©s fonamentada.
Una aliança estratègica que mira al futur de la neuroimatge
El projecte que ha estat premiat en aquest congrĂ©s se centra en el desenvolupament de nous biomarcadors de neuroimatge que serveixin d'eines Ăştils a la prĂ ctica clĂnica real. No es tracta de simular intenciĂł, sinĂł d'avançar en la lĂnia de millorar la salut i el benestar dels pacients, evitant proves invasives i donant pistes mĂ©s concretes a les primeres fases de la malaltia. Aquest Ă©s, segurament, el punt on la sanitat europea estĂ posant el punt de mira.
L'hospital sevillà ja pertany al Servei Andalús de Salut (SAS) i s'emmarca sota la Conselleria de Presidència, Sanitat i Emergències de la Junta d'Andalusia, que veu aixà reconegut el seu esforç en un territori que és punta de llança en R+D mèdica al sud del continent. Després d'aquest premi, l'esperança és que aquest sistema de la IA surti del laboratori i arribi aviat a les habitacions dels hospitals , però si alguna cosa és clara, és que el camà ja s'ha començat a caminar.